Giro d’Italia, oggi la crono in Versilia. Le mosse studiate a tavolino dagli stregoni dell’AI come nella Formula 1
L'Intelligenza Artificiale e il Giro d'Italia: previsioni per la cronometro
L'articolo analizza l'impiego dell'Intelligenza Artificiale nel ciclismo professionistico, con un focus particolare sulla tappa a cronometro del Giro d'Italia in Versilia. Attraverso l'elaborazione di dati provenienti da piattaforme come Strava e TrainingPeaks, i modelli predittivi sono in grado di stimare con precisione i tempi di percorrenza, indicando Filippo Ganna come favorito per la vittoria di tappa e Jonas Vingegaard come il più performante tra i pretendenti alla maglia rosa.
Il metodologo Fabrizio Tacchino spiega come l'AI permetta di valutare la potenza critica degli atleti incrociandola con variabili quali il percorso, il meteo e le prestazioni precedenti. Tuttavia, viene sottolineato come queste stime, pur essendo tecnicamente attendibili per la natura meccanica delle cronometro, non possano prevedere totalmente lo stato di salute reale dei corridori o l'impatto psicologico dei dati stessi sulla prestazione agonistica.
Nonostante la precisione dei calcoli, rimane fondamentale la componente umana e l'imprevedibilità tipica delle corse su strada. L'invito finale è rivolto agli atleti affinché non si lascino condizionare dalle proiezioni tecnologiche, cercando di smentire i pronostici attraverso la determinazione e la gestione tattica individuale, specialmente in condizioni di vento mutevole.
